摘要:一项新型的人工智能血液测试刚刚证明能够检测出50种不同类型的癌症,其中包括一些特别具有侵略性或难以捉摸的癌症。(全文约1157字,阅读大概需要4分钟。)

Steve Gschmeissner/Science Photo Library/Getty Images(侵删)

一项新型的人工智能血液测试刚刚证明能够检测出50种不同类型的癌症,其中包括一些特别具有侵略性或难以捉摸的癌症。

我们知道在癌症早期检测出来对于挽救生命至关重要,长期以来,科学家一直在寻找一种简单而可靠的血液检查方法。尽管新测试仍处于开发的早期阶段,但一项涉及6,689个血液样本的大型试验已产生了一些令人鼓舞的结果。

超过99%的阳性检测结果是准确的,这意味着不太需要进行昂贵的二次校验。但是,仍然存在为患者提供虚假的检验结果的风险-该测试在50种不同类型的癌症中只有44%的病例检测出癌症的存在。

此外,随着癌症的发展,检测越敏感,如果癌症处于后期阶段之一,早期的18%检测率可以提高到90%以上。

该测试依赖于经过训练的计算机程序,该程序可以筛查通常在我们血液中循环的DNA片段,从而识别出来自肿瘤的片段。在这种情况下,研究人员将程序重点放在检测这些DNA位如何被甲基化上-这是一种化学指示,表明当基因在其细胞内时被设置为“有活性”还是“无活性”。

研究人员训练了机器学习算法,以分析数千种血液样本中的DNA甲基化模式,然后将其引入癌症患者和非癌症患者的1,531个样本中。该程序将这些模式分为相似的模式,然后研究人员在进行测试之前,向AI程序提供了癌症类型与模式的对应关系。

丹娜法伯癌症研究所的肿瘤学家Geoff Oxnard在一份声明中解释说:“我们以前的工作表明,基于甲基化的测试优于传统的DNA测序方法,可以检测血液样本中的多种形式的癌症。”

关注甲基化的这种遗传学特征表观的另一个优势是,它为DNA片段来源的组织类型提供了线索。

免疫学家迈克尔·赛登(Michael Seiden)告诉《健康日》说:“该测试不仅可以证明癌症的存在,而且可以准确地说明癌症的类型以及医疗专业人员应在哪里寻找恶性肿瘤。”

该系统能够在90%以上检测到癌症的试验病例中查明癌症的起源。该信息对于制定治疗策略至关重要。

Oxnard在接受英国广播公司采访时说:“基于在数千名患者中成功进行的临床验证,该测试实际上已经开始在临床试验中进行了有限的使用。”

但是,该测试仍存在一些需要解决的问题,例如早期癌症的检测率较低。鉴定人乳头瘤病毒引起的癌症似乎也有困难。无论如何,这项研究为AI分析血液检测癌症的潜力提供了令人鼓舞的消息。

Oxnard说:“通常在使用这种血液测试之前,我们可能需要查看临床研究的结果……以更全面地了解测试性能。”

该研究发表在《肿瘤学年鉴》上。

本文译自 sciencealert,由译者 Lancelot 基于创作共用协议(BY-NC)发布。